数据可视化

Data Visualization, Vis.zone Precise, Beautiful, Expressive!

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视觉变量

科学研究, 人类获取外界信息主要依赖于视觉,占总信息量的 83%, 听、嗅、味、触觉占17%。
人与外界交换信息大部分都是靠视觉,优秀的可视化更可以加快信息交换的效率,今天说说视觉变量

Information  visualization:  perception  for  design

上篇:《关于可视化的一些理论基础》说到,数据可视化的奠基人之一 Bertin,在他 1967 年发表的《符号图形学》中,给视觉定义了七个基本的视觉变量。
人眼在这些通道,有着很强的识别能力,这些视觉通变量成为可视化的一项理论基础。

Bertin
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上次说,准备用不到40小时的时间开发一个移动版本!

结果发现用微信小程序和前端一样容易,用时应该不到10小时(写代码比写博客容易太多太多!),功能还很粗糙,欢迎扫码体验:

使用微信扫一扫:数据可视化

主要特点:

  1. 体积很小,不到 0.5MB,且一次打开,次次秒开,离线也可打开。
  2. 没有任何数据交互,无任何注册登录,不收集任何数据。
  3. 可以分享给其它人哟,分享的是啥,点开的就是啥。
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今天先上点干货,说下可视化的一些理论。

顺路再次说明下:可视化相关的博客,我会同时更新到

本文的地址是 https://vis.zone/blog/data-vis-theory/ , 如果你在xdnote.com, 建议去 vis.zone 阅读,使用的是 Next皮肤,阅读体验好些!

可视化学科

最近一两年,已经少量院校新开设了《数据可视化》这一课程,教授的主要内容有:

  • 可视化的思想理论与整体样貌
  • 可视化的历史现状及未来展望
  • 可视化的应用原则、各种基础元件、通道等。
  • 各种可视化图形的适用性,表达信息,应用场景等。
  • 可视化工具宝盒:比如 各种BI系统、Kinbana、Tableau 等的一些操作手 册应用。
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赶在年底前,给博客开个头!顺便给 2021 立一个 FLAG, 接下来的一年,主要课题将是 :数据可视化 | Data Visualization

后续会将数据可视化的学习心得,和一些想法,同步发布到两个博客上:

后续会将数据可视化相关的内容,设为专区,同步发布到两个博客上。

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一年又过去了,由于今年的工作内容很多和数据可视化相关,索性建了一个网站 : 数据可视化

主要用来介绍数据可视化的相关知识,目前只有图形介绍,包括:

  1. 100 多个可视化图,包含了常见别称、中英文介绍、中英文音频朗读。
  2. 每个图形还收集了一些在线的参考样例。
  3. 通过图形的 适用范围、分类、主要功能、展示形状、输入数据,制作了站点图,可快速导航。

网站使用纯HTML,没有一行JavaScript代码,CSS代码也只有4kb,所以页面效果很粗糙。

用Chrome LightHouse 测试还是不错的,

Chrome LightHouse 首页评分

首页,3项100

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