图形篇1：简单图形的选择
不同的图形表达，体现的差异会不同，应该使用什么图形？目前最流行的 Extreme Presentation 介绍的选图步骤。下载英文原版PDF 。
根据PDF的内容，我重新制作了一个更方便的 我的在线中文脑图版 | 下载中文脑图版XMind :
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理论篇2：视觉变量
视觉变量
据科学研究， 人类获取外界信息主要依赖于视觉，占总信息量的 83%, 听、嗅、味、触觉占17%。
人与外界交换信息大部分都是靠视觉，优秀的可视化更可以加快信息交换的效率，今天说说视觉变量。
上篇：《关于可视化的一些理论基础》说到，数据可视化的奠基人之一 Bertin，在他 1967 年发表的《符号图形学》中，给视觉定义了七个基本的视觉变量。
人眼在这些通道，有着很强的识别能力，这些视觉通变量成为可视化的一项理论基础。
微信小程序上线：数据可视化大全
上次说，准备用不到40小时的时间开发一个移动版本！
结果发现用微信小程序和前端一样容易，用时应该不到10小时(写代码比写博客容易太多太多！)，功能还很粗糙，欢迎扫码体验：
主要特点：
- 体积很小，不到 0.5MB，且一次打开，次次秒开，离线也可打开。
- 没有任何数据交互，无任何注册登录，不收集任何数据。
- 可以分享给其它人哟，分享的是啥，点开的就是啥。
理论篇1：关于可视化的一些理论基础
今天先上点干货，说下可视化的一些理论。
顺路再次说明下：可视化相关的博客，我会同时更新到
- https://www.xdnote.com/ : 我的个人博客
- https://vis.zone/blog/ : 数据可视化专区
本文的地址是 https://vis.zone/blog/data-vis-theory/ , 如果你在xdnote.com, 建议去 vis.zone 阅读，使用的是 Next皮肤，阅读体验好些！
可视化学科
最近一两年，已经少量院校新开设了《数据可视化》这一课程，教授的主要内容有：
- 可视化的思想理论与整体样貌
- 可视化的历史现状及未来展望
- 可视化的应用原则、各种基础元件、通道等。
- 各种可视化图形的适用性，表达信息，应用场景等。
- 可视化工具宝盒：比如 各种BI系统、Kinbana、Tableau 等的一些操作手 册应用。
开篇：认识数据可视化
赶在年底前，给博客开个头！顺便给 2021 立一个 FLAG, 接下来的一年，主要课题将是 ：数据可视化 | Data Visualization
后续会将数据可视化的学习心得，和一些想法，同步发布到两个博客上：
后续会将数据可视化相关的内容，设为专区，同步发布到两个博客上。
- https://www.xdnote.com/ : 我的个人博客
- https://vis.zone/blog/ : 数据可视化专区
新开一个网站:数据可视化 vis.zone
一年又过去了，由于今年的工作内容很多和数据可视化相关，索性建了一个网站 : 数据可视化 。
主要用来介绍数据可视化的相关知识，目前只有图形介绍，包括：
- 100 多个可视化图，包含了常见别称、中英文介绍、中英文音频朗读。
- 每个图形还收集了一些在线的参考样例。
- 通过图形的 适用范围、分类、主要功能、展示形状、输入数据，制作了站点图，可快速导航。
网站使用纯HTML，没有一行JavaScript代码，CSS代码也只有4kb，所以页面效果很粗糙。
用Chrome LightHouse 测试还是不错的，
首页，3项100