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折线图或折线图是一种图表，它将信息显示为由直线段连接的一系列称为“标记”的数据点。 它类似于散点图，不同之处在于测量点是按其x轴值排序的(通常按其x轴值排序)，并与直线段连接。折线图显示特定数据如何以相等的时间间隔更改。 折线图类似于样条图形，但样条图形在点之间绘制一条曲线，而不是直线。

折线图

面积图或面积图基本上是线条图，线条下面的区域用颜色或纹理填充。与折线图一样，面积图也用来表示一段时间内量化值的发展。它还可以用来比较两个或更多类别，类似于堆积面积图。 面积图通常用于显示一段时间内的总体趋势，而不是特定值。

面积图

一种复合数据可视化类型，将缩放的时间线与面积图、折线图或类似图相结合，以显示发展情况。它有助于用事件或原因来解释发展中的巨大变化。事件通常用锚定在时间线上的标签来可视化。

发展历程

样条图类型是折线图，它绘制通过系列中每个数据点的拟合曲线。折线图显示特定数据如何以相等的时间间隔更改。

样条图

群集分析或群集是对一组对象进行分组的任务，使得同一组(称为群集)中的对象彼此之间比其他组(群集)中的对象更相似(在某种意义上或另一种意义上)。它是探索性数据挖掘的主要任务，也是一种常用的统计数据分析技术，广泛应用于机器学习、模式识别、图像分析、信息检索和生物信息学等领域。

聚类分析

阶梯式折线图(也称为阶梯图)是一种类似于折线图的图表，但线在数据点之间形成了一系列阶梯。当您想要显示不规则间隔发生的变化时，阶梯式折线图很有用。比如奶制品涨价，汽油涨价，税率涨价，利率涨价等等。

阶梯图

径向面积图是面积图的变体。面积图以图形方式显示定量数据。它是以折线图为基础的。轴和线之间的区域通常用颜色、纹理和阴影来强调。面积图用于使用数字或百分比表示一段时间内的累计总数，而径向面积图也可用于显示类别。

径向面积图

六边形入库是管理许多开始重叠的点问题的另一种方法。六边形装箱图的密度，而不是点。点被放入网格的六边形中，并且使用六边形的颜色或面积来显示分布(每个六边形的点数)。该技术于1987年首次描述(D.B.Carr等人)。大N的散点图矩阵技术，美国统计协会杂志，第389页，第424-436页)。 使用六边形而不是正方形将二维曲面绑定为平面的原因有很多。最明显的是六边形与其说是正方形，不如说是圆形。这可以转化为围绕仓位中心更有效的数据聚合。这可以通过观察六边形的一些特殊属性，特别是六边形镶嵌的一些特殊属性来看出。

六边形分档图

径向折线图是径向图形的一部分，它获取数据并将其呈现为环绕圆的数据点的集合。它还从图表范围的最小到最大映射类别列表。径向折线图是使用连接数据点的直线集合呈现的。

径向线图

袋图是稳健统计中的一种方法，用于可视化二维统计数据。袋图使人们可以直观地看到数据集的位置、扩散、偏度和离群值。袋子图由三个嵌套多边形组成，分别称为“袋子”、“栅栏”和“环”。袋图有时被定义为盒子图的多维(二维)版本。

布袋