数据可视化 | vis.zone

输入数据 / m

树形图将分层(树形结构)数据显示为一组嵌套矩形。树的每个分支都被赋予一个矩形，然后用表示子分支的较小矩形来平铺该矩形。叶节点的矩形具有与数据上的指定维度成比例的面积。通常，叶节点会着色以显示数据的单独维度。

树状图

与规则正方形树形图类似，但使用凸多边形而不是矩形，例如新的分层分区方案，也称为多边形分区，它使用凸多边形而不只是矩形。 树状图将分层(树形结构)数据显示为一组嵌套多边形。树的每个分支都被赋予一个多边形，然后用更小的多边形平铺，表示子分支。 当您想要显示分组和关系，而不是正常树映射的严格层次结构时，可以使用凸树映射而不是常规树映射。

凸树图

圆填充是一种可视化大量层次结构数据的方法。切圆表示同一级别的兄弟节点；为了可视化层次，节点的所有子节点都打包到该节点中(从而确定其大小)。叶节点的大小可以表示任意属性，例如文件大小。该算法的一个优点是能够很好地概括大数据集，清晰地表示分组和结构关系。

压缩圆图

嵌套圆允许表示层次结构和比较值。这种可视化对于显示元素之间的比例(通过它们的区域和它们在层次结构中的位置)特别有效。

多层聚合图

扫码体验小程序