平行坐标 有时也称为 ：( 平行坐标图 )
平行坐标是可视化高维几何和分析多变量数据的常用方法。这种可视化与时间序列可视化密切相关，只是它应用于轴不对应于时间点的数据，因此没有自然顺序。因此，不同的轴排列可能是您感兴趣的。
工具 & 代码 - 平行坐标
- D3
- R Graph Gallery
- Vega
- 用excel作出平行坐标系 (Excel)
- 复现汽车案例 (PowerBI)
- 复现汽车案例 (Tableau)
- 案例下载 (QlikView)
- 官方实例 (Echarts)
- 基础图表 (D3)
- 增进版-可拖动调整轴的顺序 (D3)
- 基础图表 (matplotlib)
- matplotlib结合pandas读取csv文件，复现汽车案例 (matplotlib)
- 使用GGally扩展包 (ggplot2)
- Rawgraphs
- Alfred Inselberg开发的平行坐标专用工具，需要简单安装
- 北京大学多维数据可视化与可视分析工具集
相关文章 - 平行坐标
- 【推荐】平行坐标系较完整的介绍
- 中文翻译版。
- 平行坐标系发明者Alfred Inselberg的个人主页。
- 平行坐标系等可视化案例分享网站
- Kai Chang关于多维数据的视频分享。
- 论文
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- Chang, K. (n.d.). Brushing.
- Chang, K. (n.d.). Linking with a data table.
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- Evans, C. (n.d.). Parallel Coordinates.
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- Mako, J. (2013). Parallel Coordinates Example.
- CindyChang. (2014). Parallel Coordinates in QlikView {Big data 一定要看}.
- Echarts team. (n.d.). 平行坐标系.
- Bostock, M. (2018). Parallel Coordinates.
- Davies, J. (2018). Parallel Coordinates.
- Holtz, Y. (n.d.). #150 Parallel plot with pandas.
- Keen, B.A. (2017). Parallel Coordinates in Matplotlib.
- Kosara, R. (2010). Parallel Coordinates.
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- BocoupLLC. (2013). Kai Chang - Visually Exploring Multidimensional Data.
