数据可视化 | vis.zone

图形分类 / 小块图

一种复合数据可视化类型,将缩放的时间线与面积图、折线图或类似图相结合,以显示发展情况。它有助于用事件或原因来解释发展中的巨大变化。事件通常用锚定在时间线上的标签来可视化。

发展历程

迷你图是一个小的、强烈的、简单的、文字大小的图形,具有排版分辨率。迷你图意味着图形不再是带有标题和方框的卡通特殊场合,而是迷你图可以出现在单词或数字的任何地方:嵌入到句子、表格、标题、地图、电子表格和图形中。数据图形应具有排版的分辨率。(爱德华·塔夫特,美丽的证据,46-63。)

迷你线条

样条图类型是折线图,它绘制通过系列中每个数据点的拟合曲线。折线图显示特定数据如何以相等的时间间隔更改。

样条图

小提琴曲线图是绘制数字数据的一种方法。这是一个箱形图,两边各有一个旋转的内核密度图。小提琴图与盒图类似,不同之处在于它们还显示了不同值下数据的概率密度。通常,小提琴曲线图将包括一个用于数据中值的标记和一个指示四分位数范围的框,就像在标准的框图中一样。

小提琴图

泡沫图表是一种显示三维数据的图表。每个实体及其关联数据的三元组(v1,v2,v3)被绘制为一个磁盘,该磁盘通过磁盘的xy位置表示两个vi值,并通过其大小表示第三个vi值。泡沫图表可以促进对社会、经济、医学和其他科学关系的理解。泡沫图表可以被认为是散点图的变体,在散点图中,数据点被气泡取代。

散点气泡图

在描述性统计中,盒图是一种方便的方式,可以通过四分位数以图形方式描述一组数字数据。框图显示中位数、高/低四分位数和最大/最小值。*异常值可以绘制为单个点,框的不同部分之间的间距表示数据中的离散度(Swide)和偏斜度,并显示异常值。框图可以水平绘制,也可以垂直绘制。
小提琴曲线图与盒子曲线图相似,不同之处在于它们还显示了数据在不同值的平均概率密度。

箱线图

趋势线是在轴心高点上方或轴心低点下方绘制的一条线,用来显示某事的大致进程或趋势。趋势线是任何时间范围内支撑位和阻力位的直观表示。

趋势线

相反的图表可以用笛卡尔坐标在水平轴和垂直轴上显示两组对立面。
数据或项目被显示为点的集合,每个点具有确定在水平轴上的位置的两个变量的值和确定在垂直轴上的位置的另一个变量的值。在很多方面,它与美国的散布图相似。
这些值可以是数据驱动的,但它通常用于概念目的,方法是在相对比例上显示问题的对立面。

象限图

泡沫时间轴是一种在时间轴上显示一组事件或项目的方式,时间轴上的变量显示为气泡的弧大小。本质上,泡沫时间轴是一种复合的数据可视化,由缩放的时间轴和比例面积图组成。

气泡时间轴

蜂窝图是绘制网络的一种合理的可视化方法。将节点映射到径向分布的线性轴并将其定位在其上-此映射基于网络结构属性。边绘制为曲线连接。简单易懂。
蜂窝图的目的是为大型网络的可视化建立新的基线-一种既通用又可调的方法,作为直观探索网络结构的起点很有用。

蜂窝图

散点图是一种使用笛卡尔坐标显示一组数据的两个变量的值的数学图表。数据被显示为点的集合,每个点具有确定在水平轴上的位置的一个变量的值和确定在垂直轴上的位置的另一个变量的值。

散点图

群集分析或群集是对一组对象进行分组的任务,使得同一组(称为群集)中的对象彼此之间比其他组(群集)中的对象更相似(在某种意义上或另一种意义上)。它是探索性数据挖掘的主要任务,也是一种常用的统计数据分析技术,广泛应用于机器学习、模式识别、图像分析、信息检索和生物信息学等领域。

聚类分析

项目符号图是条形图的变体。似乎是受到了许多仪表盘上传统的温度计图表和进度条的启发,项目符号图表取代了仪表盘上的量规和仪表。开发项目符号图是为了克服仪表和仪表的基本问题:它们通常显示的信息太少,需要太多空间,而且到处都是无用和令人分心的装饰。

项目符号图表

物理化学、工程学、矿物学和材料科学中的相图是一种用来显示热力学上不同的相可以在平衡状态下出现的条件的图表。相图的常见组成部分是平衡线或相边界,它们指的是标记多个相可以在平衡时共存的条件的线。相变沿着平衡线发生。

相位图

哑铃形点图-具有两个或两个以上数据系列的点图-是一种替代传统的聚类条形图或斜率图的方法。
哑铃形点图可用于显示两个或三个不同的时间点,或对不同的视点进行三角测量(例如,一个点代表共和党人,另一个点代表民主党人,或者一个点代表校长,另一个点代表教师)。

哑铃线

分层面积图基本上是利用透明度或透视进行分层的多个面积图。它可以用来代替具有多个图表的折线图,以比较一段时间内的发展或趋势。
重叠时,可视化可能会导致可读性方面的一些问题。

分层面积图

泰勒图(Taylor,2001)提供了一种以图形方式总结一个模式(或一组模式)与观测结果匹配程度的方法。两个模式之间的相似性通过它们的相关性、它们的中心均方根差和它们的变化幅度(由它们的标准差表示)来量化。这些图表在评估复杂模型的多个方面或衡量许多不同模型的相对技能时特别有用(例如,IPCC,2001)。

泰勒图

径向面积图是面积图的变体。面积图以图形方式显示定量数据。它是以折线图为基础的。轴和线之间的区域通常用颜色、纹理和阴影来强调。面积图用于使用数字或百分比表示一段时间内的累计总数,而径向面积图也可用于显示类别。

径向面积图

颠簸图是为探索排名随时间的变化而设计的。

凹凸图

六边形入库是管理许多开始重叠的点问题的另一种方法。六边形装箱图的密度,而不是点。点被放入网格的六边形中,并且使用六边形的颜色或面积来显示分布(每个六边形的点数)。该技术于1987年首次描述(D.B.Carr等人)。大N的散点图矩阵技术,美国统计协会杂志,第389页,第424-436页)。
使用六边形而不是正方形将二维曲面绑定为平面的原因有很多。最明显的是六边形与其说是正方形,不如说是圆形。这可以转化为围绕仓位中心更有效的数据聚合。这可以通过观察六边形的一些特殊属性,特别是六边形镶嵌的一些特殊属性来看出。

六边形分档图

径向折线图是径向图形的一部分,它获取数据并将其呈现为环绕圆的数据点的集合。它还从图表范围的最小到最大映射类别列表。径向折线图是使用连接数据点的直线集合呈现的。

径向线图

等高线图是二维中三个数值变量之间关系的图形表示。两个变量分别用于X轴和Y轴,第三个变量Z用于等高线级别。等高线标高绘制为曲线;曲线之间的区域可以进行颜色编码,以指示内插值。
等高线绘图是三维曲面绘图的替代方案。

等高线图

除了三元等值线图之外,您还会发现三元等值线图。例如,这些曲线图可以用来绘制自变量对三组分混合物变化的响应。

三元等高线图

袋图是稳健统计中的一种方法,用于可视化二维统计数据。袋图使人们可以直观地看到数据集的位置、扩散、偏度和离群值。袋子图由三个嵌套多边形组成,分别称为“袋子”、“栅栏”和“环”。袋图有时被定义为盒子图的多维(二维)版本。

布袋

三元图是关于三个变量的重心图,它们之和为一个常数。它以图形方式将三个变量的比率描绘为等边三角形中的位置。它在物理化学、岩石学、矿物学、冶金和其他物理科学中被用来显示由三个物种组成的系统的组成。

三元曲线图

扇形图是一种将观察到的过去数据的折线图和未来预测的范围面积图结合在一起的图表。
预测显示为未来数据的可能值的范围,以及一条显示未来结果的中心估计或最有可能值的线条。随着人们对未来的预测变得越来越不确定,这些预测范围扩展开来,形成了独特的楔形或“扇形”形状,因此有了这个术语。图表的替代形式还可以包括过去数据的不确定性,例如需要修订的初步数据。
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扇形图(时间序列)

瀑布曲线图是同时显示多条数据曲线(通常是光谱)的三维曲线图。通常情况下,曲线在屏幕上和垂直方向上都是交错的,“较近”的曲线掩盖了后面的曲线。结果是一系列看起来并排的“山”形状。瀑布图通常用于显示二维信息如何随时间或某些其他变量(如rpm)变化。
不要与同名的瀑布图混淆。

瀑布图

三维流图是两个变量的函数f(x,y)的图形,或者是三个变量之间的关系g(x,y,z)的图形,只要x,y和z或f(x,y)是实数,则该图形可以表示为三维笛卡尔坐标系中的平面或曲面。三维图形通常是使用透视方法在二维页面或屏幕上绘制的,因此其中一个维度似乎是从页面中出来的。

三维流图

螺旋直方图也称为Condegram,是直方图,但时间线沿着螺旋形状。螺旋设计使比较周期成为可能,但保持沿螺旋的连续时间线。

螺旋直方图