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展示形状 / 线条

折线图或折线图是一种图表,它将信息显示为由直线段连接的一系列称为“标记”的数据点。
它类似于散点图,不同之处在于测量点是按其x轴值排序的(通常按其x轴值排序),并与直线段连接。折线图显示特定数据如何以相等的时间间隔更改。
折线图类似于样条图形,但样条图形在点之间绘制一条曲线,而不是直线。

折线图

雷达图是一种以二维图表的形式显示多变量数据的图形方法,该二维图表包含三个或更多数量变量,这些变量表示在从同一点开始的轴线上。轴的相对位置和角度通常不具信息性。

雷达图

比较图包含水平行和垂直列,以便比较属性、特征、数字、值、体积等。通常将其可视化为数据原始图表,有时类似于电子表格结构。

对比表格

时间轴按时间顺序显示事件列表。一些时间线按比例工作,而其他时间线则简单地按顺序显示事件。主要目的是随着时间的推移交流与时间相关的信息,用于分析或直观地呈现历史的故事或视图。

时间表

流程图是一种表示流程或工作流程的图表。它将步骤显示为各种类型的方框,并通过箭头将它们连接起来。此图表示说明了给定问题的解决方案模型。流程图用于分析、设计、记录或管理各个领域的过程或程序。

流程图的类型五花八门。其中一些最常见的是泳道流程图、工作流程图和数据流程图。

流程图

它的功能与普通条形图相同,但从视觉上看,它是由一条从x轴锚定的线和末端的一个点组成的,用来标记值。
棒棒糖图表通常声称与正常的条形图相比很有用,如果您要处理大量的值,并且当这些值都很高时,例如在80%-90%的范围内(100%),棒棒糖图表就很有用。然后,一大组高柱在视觉上就会显得咄咄逼人。
该图表还有一些不太好的特点:
棒棒糖末端的圆心标记数值,但是圆心的位置很难判断,与条形的直线边缘相比不精确,圆的一半延伸到它所代表的值之外,这就使其不准确了。
相关图表类型包括哑铃形图,该图通过突出显示两个值之间的差异,将重点放在两个值之间的跨度上。

棒棒糖图

迷你图是一个小的、强烈的、简单的、文字大小的图形,具有排版分辨率。迷你图意味着图形不再是带有标题和方框的卡通特殊场合,而是迷你图可以出现在单词或数字的任何地方:嵌入到句子、表格、标题、地图、电子表格和图形中。数据图形应具有排版的分辨率。(爱德华·塔夫特,美丽的证据,46-63。)

迷你线条

样条图类型是折线图,它绘制通过系列中每个数据点的拟合曲线。折线图显示特定数据如何以相等的时间间隔更改。

样条图

时间线按时间顺序显示事件列表。在缩放的时间线中,事件根据事件之间的实际时间距离按比例排列。主要目的是随着时间的推移交流与时间相关的信息,用于分析或直观地呈现历史的故事或视图。

缩放时间轴

地图学中的流程图可以定义为地图和Sankey图的混合,这些图显示了数量从一个位置到另一个位置的移动,如出行人数、正在交易的货物数量或网络中的数据包数量。
连接的宽度显示了最大数量。有时,您可以使用箭头排列地图以显示移动的方向。
流程图最著名的例子是米纳德的1812年拿破仑灾难性的俄国战役的地图。

流动图

弧形图使用带有圆弧的节点的一维布局来表示连接。节点沿一条线放置,圆弧用于显示节点之间的链接。线条的粗细可以显示节点之间的频率。
弧形图可以与弦图和网络可视化具有类似的用途。但是,在两个维度上展示结构可能没有容易识别相关性的目的那么有效。

弧形图

小提琴曲线图是绘制数字数据的一种方法。这是一个箱形图,两边各有一个旋转的内核密度图。小提琴图与盒图类似,不同之处在于它们还显示了不同值下数据的概率密度。通常,小提琴曲线图将包括一个用于数据中值的标记和一个指示四分位数范围的框,就像在标准的框图中一样。

小提琴图

将数据的分布与普通直方图的理论分布进行比较可能非常困难,因为较小的频率由较大的频率主导,很难感知直方图条和曲线之间的差异模式。因此,约翰·图基在1971年推出了吊根图(又称图基吊根图),以解决这些问题。在这种可视化中,通过“悬挂”理论曲线上的观测结果可以更容易地进行比较,这样就可以通过与水平轴的比较而不是与倾斜曲线的比较来看到差异。正如在根图中一样,垂直轴被缩放到频率的平方根,以便引起人们对分布尾部的差异的注意。
他说:
它是直方图和帕累托图概念的变体,它以一种简单的方式将观测和预测结合在一起,其中折线图显示数据在不断变化。

悬根图

交通地图是一种拓扑图,以示意图的形式显示公共交通系统内的路线和车站-无论是公交线、电车、快速交通、通勤铁路或渡轮路线。主要组件是彩色编码线,用来指示每条线路或服务,用命名图标指示车站或车站。

运输地图

在描述性统计中,盒图是一种方便的方式,可以通过四分位数以图形方式描述一组数字数据。框图显示中位数、高/低四分位数和最大/最小值。*异常值可以绘制为单个点,框的不同部分之间的间距表示数据中的离散度(Swide)和偏斜度,并显示异常值。框图可以水平绘制,也可以垂直绘制。
小提琴曲线图与盒子曲线图相似,不同之处在于它们还显示了数据在不同值的平均概率密度。

箱线图

地形图是对地面文化和自然特征的详细和准确的图形表示。地形图通常发布为一系列地图,由两张或更多张地图组合而成,形成整个地图。等高线是连接但不相交的两条线段的组合;它们表示地形图上的高程。

地形图

趋势线是在轴心高点上方或轴心低点下方绘制的一条线,用来显示某事的大致进程或趋势。趋势线是任何时间范围内支撑位和阻力位的直观表示。

趋势线

组织结构图是显示组织结构及其各部分和职位/工作的关系和相对级别的图。该术语也用于类似的图表,例如,显示一个知识领域或一组语言的不同元素的图表。

组织结构图

列范围通过为每个数据点绘制两个Y值来显示数据范围。使用的每个Y值都绘制为列的上下限。有时范围图被称为“浮动”柱状图。有些数据可能看起来非常好,在这种形式下很容易理解,在这种形式中,列在图表中浮动,跨越了从最小值到最大值的区域。

范围图

泡沫时间轴是一种在时间轴上显示一组事件或项目的方式,时间轴上的变量显示为气泡的弧大小。本质上,泡沫时间轴是一种复合的数据可视化,由缩放的时间轴和比例面积图组成。

气泡时间轴

排序流图是围绕中心轴偏移的面积图,从而形成流动的有机形状-但它是排序的,而不是堆叠的。

排序流图

鱼骨图是显示特定事件原因的因果图。鱼骨图的常见用途是产品设计和质量缺陷预防,以确定导致整体影响的潜在因素。每一个不完美的原因都是变异的根源。原因通常被分成主要类别,以确定这些差异的来源。

鱼骨图

双曲树定义了一种受双曲几何启发的图形绘制方法。

将分层数据显示为树会受到视觉混乱的影响,因为每个级别的节点数可能会呈指数级增长。对于简单的二叉树,级别n的最大节点数是2n,而较大树的节点数增长要快得多。
因此,将树绘制为节点链接图需要显示指数量的空间。

双曲树图

平行坐标是可视化高维几何和分析多变量数据的常用方法。这种可视化与时间序列可视化密切相关,只是它应用于轴不对应于时间点的数据,因此没有自然顺序。因此,不同的轴排列可能是您感兴趣的。

平行坐标

社会图是一个人拥有的社会关系的图形表示。它是一种图表,描绘了群体情境中的人际关系结构。社会图可以根据许多不同的标准绘制:社会关系、影响渠道、沟通渠道等。

社交图

以Vilfredo Pareto命名的帕累托图表是一种同时包含条形图和折线图的图表,其中单个值由条形图以降序表示,累计总数由线条表示。帕累托图的目的是突出一组(通常是大的)因素中最重要的一个。

帕累托图

项目符号图是条形图的变体。似乎是受到了许多仪表盘上传统的温度计图表和进度条的启发,项目符号图表取代了仪表盘上的量规和仪表。开发项目符号图是为了克服仪表和仪表的基本问题:它们通常显示的信息太少,需要太多空间,而且到处都是无用和令人分心的装饰。

项目符号图表

烛台图是一种用于描述证券、衍生品或货币在指定时间范围内的价格变动的条形图样式。每条线代表给定时间间隔内的价格变动范围。
它最常用于股票和货币价格模式的技术分析。它们表面上看起来与盒子图相似,但并不相关。
烛台图表的数据集包含低、高、打开和关闭值。最高和最低值显示为每根棍子的顶部和底部,其中打开和关闭值反映在内部的正方形中。

烛台图

流程图只显示具有起点和终点的流程。它可以通过不同的工艺步骤以多种形状、设计进行可视化。

流程图

树状图是经常用于说明由分层聚类产生的簇的排列的树形图。树状图在计算生物学中经常被用来说明基因或样本的聚类,有时是在热图之上。

系统树形图

折线图的孪生兄弟。折线图显示三个或更多个时间点,而坡度图正好显示两个时间点。
Edward Tufte在他1983年的著作The Visual Display of Quantitional Information中定义,这种类型的图表对于查看很有用(参见下面的第一个示例):

1970年和1979年的国家等级[国家秩序]
每一年与每个国家相关的具体数字[其名称旁边的数据值]
每个国家的数字是如何随着时间的推移而变化的[每个国家的斜率]
每个国家的变化率与其他国家的变化率的比较情况[彼此比较的斜率]
总趋势中任何显著的偏离(请注意上例中的英国)[反常斜率]

坡度图表

桑基图是一种特定类型的流程图,其中箭头的宽度与流量成比例显示。它们通常用于可视化过程之间的能量、材料或成本转移。他们还可以在社区层面上可视化能源账户或物质流账户。桑基图直观地强调了系统内的主要转移或流动。它们有助于确定对整个流程的主要贡献。

桑基图

网络可视化(也称为网络图)通常用于可视化海量元素之间的复杂关系。网络可视化显示无向和有向图结构。这种类型的可视化说明了实体之间的关系。实体显示为圆形节点,线条显示它们之间的关系。网络节点的生动显示可以突出否则可能被忽略的不平凡的数据差异。

网络可视化

哑铃形点图-具有两个或两个以上数据系列的点图-是一种替代传统的聚类条形图或斜率图的方法。
哑铃形点图可用于显示两个或三个不同的时间点,或对不同的视点进行三角测量(例如,一个点代表共和党人,另一个点代表民主党人,或者一个点代表校长,另一个点代表教师)。

哑铃线

阶梯式折线图(也称为阶梯图)是一种类似于折线图的图表,但线在数据点之间形成了一系列阶梯。当您想要显示不规则间隔发生的变化时,阶梯式折线图很有用。比如奶制品涨价,汽油涨价,税率涨价,利率涨价等等。

阶梯图

冲积图是一种流程图,最初开发的目的是表示网络结构随时间的变化。冲积图以流水沉积的土壤自然形成的冲积扇命名,既有直观的外观,又有对流动的强调。
变量被指定给平行的垂直轴。值由每个轴上的块表示。挡路的高度表示簇的大小,流场的高度表示由流场连接的两个块中包含的组件的大小。
冲积图是两个平行集合的变体,但用于分类变量,并经常显示随时间和阶段的趋势。

冲积图

极线图以二维图表的形式显示多变量数据,该图表包含三个以上变量,这些变量表示在从同一点开始的轴上。

极线图

泳道流程图是流程图的一种。它记录了跨越边界的步骤或活动,并显示了在整个流程中哪些步骤和活动属于谁;这就是它也称为跨功能图或跨通道图的原因。泳道流程图的特殊和独特之处在于,流程图中的元素在泳道中放置并匹配在一起,您可以计划、协调何时以及如何需要通道。这些车道可以帮助识别和可视化阶段、部门或任何其他独立类别集。此外,它还确定了谁负责、谁(员工、责任人、利益相关者和领域)负责、谁必须交付或我们在哪一步可以做什么,或者通过哪个沟通渠道,以及他们所处的过程中的瞬间和情况,以及他们如何参与。

泳道流程图

颠簸图是为探索排名随时间的变化而设计的。

凹凸图

非功能区弦图是弦图的精简版本,仅显示连接线。这更加强调了数据中的连接。弦图是一种显示矩阵中数据之间相互关系的图形化方法。数据围绕具有点之间关系的圆进行径向排列。

非功能区弦图

径向折线图是径向图形的一部分,它获取数据并将其呈现为环绕圆的数据点的集合。它还从图表范围的最小到最大映射类别列表。径向折线图是使用连接数据点的直线集合呈现的。

径向线图

三元图是关于三个变量的重心图,它们之和为一个常数。它以图形方式将三个变量的比率描绘为等边三角形中的位置。它在物理化学、岩石学、矿物学、冶金和其他物理科学中被用来显示由三个物种组成的系统的组成。

三元曲线图

扇形图是一种将观察到的过去数据的折线图和未来预测的范围面积图结合在一起的图表。
预测显示为未来数据的可能值的范围,以及一条显示未来结果的中心估计或最有可能值的线条。随着人们对未来的预测变得越来越不确定,这些预测范围扩展开来,形成了独特的楔形或“扇形”形状,因此有了这个术语。图表的替代形式还可以包括过去数据的不确定性,例如需要修订的初步数据。
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扇形图(时间序列)

瀑布曲线图是同时显示多条数据曲线(通常是光谱)的三维曲线图。通常情况下,曲线在屏幕上和垂直方向上都是交错的,“较近”的曲线掩盖了后面的曲线。结果是一系列看起来并排的“山”形状。瀑布图通常用于显示二维信息如何随时间或某些其他变量(如rpm)变化。
不要与同名的瀑布图混淆。

瀑布图

KAGI图看起来类似于摆动图,没有时间轴。Kagi图是由一系列由短水平线连接的垂直线创建的。卡吉图是一种用来跟踪价格走势和做出购买股票决定的图表。它与传统的股票图表(如烛台图表)的不同之处在于它基本上不依赖于时间。此功能有助于生成减少随机噪声的图表。

Kagi图表

化合物的结构式是分子结构的图形表示,表明原子是如何排列的。分子内的化学键也被显式或隐式地显示出来。与化学式不同的是,化学式的符号数量有限,描述能力也有限,结构式提供了分子结构的完整几何表示

分子图

径向收敛用于可视化实体之间的关系。图元显示为圆形节点,线条显示它们之间的关系。它类似于网络可视化,但它是以严格的圆形布局排列的。

径向收敛

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