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展示形状 / 多边形

雷达图是一种以二维图表的形式显示多变量数据的图形方法,该二维图表包含三个或更多数量变量,这些变量表示在从同一点开始的轴线上。轴的相对位置和角度通常不具信息性。

雷达图

与规则正方形树形图类似,但使用凸多边形而不是矩形,例如新的分层分区方案,也称为多边形分区,它使用凸多边形而不只是矩形。
树状图将分层(树形结构)数据显示为一组嵌套多边形。树的每个分支都被赋予一个多边形,然后用更小的多边形平铺,表示子分支。
当您想要显示分组和关系,而不是正常树映射的严格层次结构时,可以使用凸树映射而不是常规树映射。

凸树图

极线图以二维图表的形式显示多变量数据,该图表包含三个以上变量,这些变量表示在从同一点开始的轴上。

极线图

Y矩阵是矩阵图的六种形式之一。矩阵图显示项目之间的关系。在每个交叉口,关系要么不存在,要么存在。然后,它给出了关于这种关系的信息,比如它的强度,各种个人或衡量标准所扮演的角色。根据必须比较的组的数量,可以对其进行不同的塑造。其他五个不同形状的矩阵是:L、T、X、C、R和屋顶形状。

矩阵图(Y形)

六边形入库是管理许多开始重叠的点问题的另一种方法。六边形装箱图的密度,而不是点。点被放入网格的六边形中,并且使用六边形的颜色或面积来显示分布(每个六边形的点数)。该技术于1987年首次描述(D.B.Carr等人)。大N的散点图矩阵技术,美国统计协会杂志,第389页,第424-436页)。
使用六边形而不是正方形将二维曲面绑定为平面的原因有很多。最明显的是六边形与其说是正方形,不如说是圆形。这可以转化为围绕仓位中心更有效的数据聚合。这可以通过观察六边形的一些特殊属性,特别是六边形镶嵌的一些特殊属性来看出。

六边形分档图

除了三元等值线图之外,您还会发现三元等值线图。例如,这些曲线图可以用来绘制自变量对三组分混合物变化的响应。

三元等高线图

袋图是稳健统计中的一种方法,用于可视化二维统计数据。袋图使人们可以直观地看到数据集的位置、扩散、偏度和离群值。袋子图由三个嵌套多边形组成,分别称为“袋子”、“栅栏”和“环”。袋图有时被定义为盒子图的多维(二维)版本。

布袋

三元图是关于三个变量的重心图,它们之和为一个常数。它以图形方式将三个变量的比率描绘为等边三角形中的位置。它在物理化学、岩石学、矿物学、冶金和其他物理科学中被用来显示由三个物种组成的系统的组成。

三元曲线图

化合物的结构式是分子结构的图形表示,表明原子是如何排列的。分子内的化学键也被显式或隐式地显示出来。与化学式不同的是,化学式的符号数量有限,描述能力也有限,结构式提供了分子结构的完整几何表示

分子图