数据可视化 | vis.zone

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标签云是文本数据的可视化表示,通常用于描述网站上的关键字元数据(标签)、可视化自由形式的文本或分析演讲(例如选举的竞选活动)。标签通常是单个单词,每个标签的重要性用字体大小或颜色表示。此格式对于快速识别最突出的术语以及按字母顺序定位术语以确定其相对突出度非常有用。

词云

分解图是对象的示意图、图片或技术图,它显示了各个部件的装配关系或顺序。它显示了一个物体的部件,在三维分解图的情况下,这些部件稍微分开了距离,或者悬浮在周围的空间中。对象被表示为好像从对象的中间发出了一次小型受控爆炸,导致对象的各部分与其原始位置等距离地分开。

分解视图

热图是一种数据可视化类型,其中包含在矩阵中的各个值通过不同的颜色显示。术语“热点图”最初是由软件设计师Cormac Kinney在1991年引入的,用来描述2D显示,描述实时金融市场信息,尽管类似的可视化已经存在了一个多世纪。
热图可用于可视化多个变量之间的方差,以显示相关模式
分形映射和树形映射通常都使用相似的颜色编码系统来表示层次结构中变量所取的值。这个词也被用来表示它的主题应用,如科洛普斯地图。
许多人还错误地将热图称为大合唱地图,因为“地图”这个词具有误导性。但是,热图在地理边界内包括不同的阴影或图案,以显示感兴趣变量的比例,而热图的着色并不对应于地理边界。

热图

比例面积图(正方形)用于比较比例(大小、数量等)在不使用刻度的情况下提供数据相对大小的快速概览。你也可以找到这种圆圈形状的变体。

正方形比例图

气泡地图是气泡、数据可视化和地图的简单组合。它被用来以一种简单的方式可视化位置和比例。

气泡地图

线性流程图只显示起点和终点在一条线上的流程。它可以通过不同的工艺步骤以多种形状、设计进行可视化。

线性流程图

维恩图或集合图是显示有限集合之间所有可能的逻辑关系的图。维恩图是约翰·维恩在1880年左右构思出来的。它们被用来教授基本集合论,以及说明概率、逻辑、统计学、语言学和计算机科学中的简单集合关系。

维恩图

流程图是一种表示流程或工作流程的图表。它将步骤显示为各种类型的方框,并通过箭头将它们连接起来。此图表示说明了给定问题的解决方案模型。流程图用于分析、设计、记录或管理各个领域的过程或程序。

流程图的类型五花八门。其中一些最常见的是泳道流程图、工作流程图和数据流程图。

流程图

迷你图是一个小的、强烈的、简单的、文字大小的图形,具有排版分辨率。迷你图意味着图形不再是带有标题和方框的卡通特殊场合,而是迷你图可以出现在单词或数字的任何地方:嵌入到句子、表格、标题、地图、电子表格和图形中。数据图形应具有排版的分辨率。(爱德华·塔夫特,美丽的证据,46-63。)

迷你线条

金字塔图是用来以一种显示层次结构的方式排列项目或概念的。这可以包括业务管理职位、销售的产品、营业地点等。在任何情况下,主题都必须有一个递进的顺序。一位著名的
如果你想要显示数量,而不仅仅是层次结构,可以使用类似的金字塔图表。

金字塔图

弧形图使用带有圆弧的节点的一维布局来表示连接。节点沿一条线放置,圆弧用于显示节点之间的链接。线条的粗细可以显示节点之间的频率。
弧形图可以与弦图和网络可视化具有类似的用途。但是,在两个维度上展示结构可能没有容易识别相关性的目的那么有效。

弧形图

日出图用于可视化同心圆描绘的分层数据。中心的圆表示根节点,层次从中心向外移动。内圆的线段与位于父线段的角度扫掠内的那些外圆的线段具有层次关系。
没有任何分层数据(一级分类)的日出图表看起来类似于甜甜圈图表。然而,包含多个类别的日落图显示了外环与内环之间的关系。

日出图

矩阵图显示了项目之间的关系。在每个交叉口,关系要么不存在,要么存在。然后,它给出了关于这种关系的信息,比如它的强度,各种个人或衡量标准所扮演的角色。根据必须比较的组的数量,可以对其进行不同的塑造。六种不同形状的矩阵是可能的:L、T、Y、X、C、R和屋顶形状。

矩阵图

多级圆环图是一组同心圆,用于可视化层次关系。每一项的大小表示其对内部父类别的贡献。它以一个圆圈放在中心的单个项目开始。这是根节点。在这个中心圆周围设置了一个同心圆,以查看该项目的分解情况。然后对同心圆环进行分段,以显示各种子项如何促成父项。

多层环图

将数据的分布与普通直方图的理论分布进行比较可能非常困难,因为较小的频率由较大的频率主导,很难感知直方图条和曲线之间的差异模式。因此,约翰·图基在1971年推出了吊根图(又称图基吊根图),以解决这些问题。在这种可视化中,通过“悬挂”理论曲线上的观测结果可以更容易地进行比较,这样就可以通过与水平轴的比较而不是与倾斜曲线的比较来看到差异。正如在根图中一样,垂直轴被缩放到频率的平方根,以便引起人们对分布尾部的差异的注意。
他说:
它是直方图和帕累托图概念的变体,它以一种简单的方式将观测和预测结合在一起,其中折线图显示数据在不断变化。

悬根图

泡沫图表是一种显示三维数据的图表。每个实体及其关联数据的三元组(v1,v2,v3)被绘制为一个磁盘,该磁盘通过磁盘的xy位置表示两个vi值,并通过其大小表示第三个vi值。泡沫图表可以促进对社会、经济、医学和其他科学关系的理解。泡沫图表可以被认为是散点图的变体,在散点图中,数据点被气泡取代。

散点气泡图

甘特图是一种条形图,它将各种类别可视化成时间序列。甘特图以时间段为单位说明开始和结束时间。
在项目管理中,甘特图通常被用作显示与时间同步显示的活动(任务或事件)的最流行和最有用的方式之一。图表左侧是活动列表,顶部是合适的时间刻度。每个活动由条形图表示;条形图的位置和长度反映了活动的开始日期、持续时间和结束日期。
与列范围类似,只是指示时间不同。

甘特图

堆积面积图类似于简单面积图,但此处使用多个数据系列,这些数据系列从上一个系列留下的点开始每个点。它对于比较在间隔内变化的多个变量很有用。

堆叠面积图

分层比例面积图用于比较比例(大小、数量等)。在不使用刻度的情况下提供数据相对大小的快速概览。你也可以找到这种圆圈形状的变体。

嵌套面积图

瀑布图有助于理解顺序引入的正值或负值的累积效应。瀑布图也被称为飞砖图或马里奥图,因为柱子(砖)明显悬浮在半空中。通常用于了解一系列中间正值或负值对初始值的影响。
不要与可能命名的瀑布情节混淆。

瀑布图

循环图只是用来显示一系列事件如何在一个循环中重复交互。它通常指的是没有真正开始和/或适当结束的重复的动作/步骤流。

循环图

多级饼图是一种特殊类型的图表,允许您在合并的饼状结构中显示对称/不对称的树结构。
虽然类似,但不应将多级碎片图与多级甜甜圈图混淆,因为它不包含连接的层次和树结构,而只显示独立的甜甜圈环以供比较。

多级饼图

连接图用于结合地理数据显示网络。它可用于可视化航班转机、导入/导出或迁移流程,以及不同地点之间的任何类型的连接。通过将粗细、颜色或图案组合到线条或添加其他类型的可视化效果(例如,条形图或点图),您可以向连接地图添加数值。它与流程图相关,但在连接之间不显示任何量化值。

连接映射

树形图将分层(树形结构)数据显示为一组嵌套矩形。树的每个分支都被赋予一个矩形,然后用表示子分支的较小矩形来平铺该矩形。叶节点的矩形具有与数据上的指定维度成比例的面积。通常,叶节点会着色以显示数据的单独维度。

树状图

SWOT分析(或者SWOT矩阵)是一种结构化的规划方法,用于评估优势、劣势、机会和威胁。它通常用于商业计划编制和/或公司初创阶段,以证明一个项目或潜在业务的实力。

SWOT分析

列范围通过为每个数据点绘制两个Y值来显示数据范围。使用的每个Y值都绘制为列的上下限。有时范围图被称为“浮动”柱状图。有些数据可能看起来非常好,在这种形式下很容易理解,在这种形式中,列在图表中浮动,跨越了从最小值到最大值的区域。

范围图

蝴蝶图(也称为龙卷风图)是一种条形图,其中两组数据序列并排显示。它提供了具有相同参数的两组之间的差异的快速一瞥。还可以在两边(例如,“发达国家”和“发展中国家”)堆叠/放置两个栏,以进一步划分类别。
蝶形图的主要用途是比较共享相同参数的两个数据集。
虽然它与人口金字塔有很多相似之处,但在人口金字塔只用于人口数据的地方,蝴蝶图作为对比图的用途更广泛。

蝴蝶图

点密度地图是一种地图类型,它使用点或其他符号来显示要素或现象的存在。
在点密度图中,点较多的区域表示所选场的值高度集中,而点较少的区域表示浓度较低。
点密度图上的每个点既可以表示现象的一次记录(一对一),也可以表示给定数量的现象(一对多)。

点密度地图

使用三维条形图或直方图绘制多个数据集非常有用。多系列三维条形图可用于具有3个变量(x,y,z)的数据集。
如果演示文稿太拥挤,通常会降低演示文稿的清晰度。

三维条形图

相反的图表可以用笛卡尔坐标在水平轴和垂直轴上显示两组对立面。
数据或项目被显示为点的集合,每个点具有确定在水平轴上的位置的两个变量的值和确定在垂直轴上的位置的另一个变量的值。在很多方面,它与美国的散布图相似。
这些值可以是数据驱动的,但它通常用于概念目的,方法是在相对比例上显示问题的对立面。

象限图

堆叠有序面积图适用于显示等级变化。当您想要显示顺序随时间的变化时,请使用它,而不是简单的堆叠面积图。内部类别通过横跨各列的带状连接在一起,以帮助您直观地查看各列之间的排名变化情况。
一种类似的可视化类型是排序流图

堆叠面积图

径向/圆形条形图只是指在极坐标系统上显示的典型条形图,而不是笛卡尔系统,它是用圆形来显示类别之间的比较。

径向条形图

径向或圆形直方图用于显示圆形数据,这涉及到将通常的直方图绕圆。直方图中的每个条形位于组周期的中间,条形的长度与组中的频率成正比。

径向直方图

鱼骨图是显示特定事件原因的因果图。鱼骨图的常见用途是产品设计和质量缺陷预防,以确定导致整体影响的潜在因素。每一个不完美的原因都是变异的根源。原因通常被分成主要类别,以确定这些差异的来源。

鱼骨图

屋顶状矩阵图是矩阵图的六种形式之一。矩阵图显示了项目之间的关系。在每个交叉口,要么没有关系,要么有关系。然后,它给出了关于这种关系的信息,比如它的强度,各种个人或衡量标准所扮演的角色。根据必须比较的组的数量,可以对其进行不同的塑造。其他五个不同形状的矩阵是:L、T、Y、X、C和R。

矩阵图(屋顶形状)

双曲树定义了一种受双曲几何启发的图形绘制方法。

将分层数据显示为树会受到视觉混乱的影响,因为每个级别的节点数可能会呈指数级增长。对于简单的二叉树,级别n的最大节点数是2n,而较大树的节点数增长要快得多。
因此,将树绘制为节点链接图需要显示指数量的空间。

双曲树图

蜂窝图是绘制网络的一种合理的可视化方法。将节点映射到径向分布的线性轴并将其定位在其上-此映射基于网络结构属性。边绘制为曲线连接。简单易懂。
蜂窝图的目的是为大型网络的可视化建立新的基线-一种既通用又可调的方法,作为直观探索网络结构的起点很有用。

蜂窝图

圆填充是一种可视化大量层次结构数据的方法。切圆表示同一级别的兄弟节点;为了可视化层次,节点的所有子节点都打包到该节点中(从而确定其大小)。叶节点的大小可以表示任意属性,例如文件大小。该算法的一个优点是能够很好地概括大数据集,清晰地表示分组和结构关系。

压缩圆图

人口金字塔,又称年龄金字塔或年龄图,是一种图形化的图示,显示了人口中各个年龄段的分布,当人口增长时,人口金字塔的形状就形成了金字塔的形状。在生态学中,它也被用来确定一个种群的总体年龄分布;指示一个物种的繁殖能力和延续的可能性。

人口金字塔

社会图是一个人拥有的社会关系的图形表示。它是一种图表,描绘了群体情境中的人际关系结构。社会图可以根据许多不同的标准绘制:社会关系、影响渠道、沟通渠道等。

社交图

欧拉图是表示集合及其关系的图形化方法。它们与维恩图密切相关。欧拉图由平面上描述集合的简单闭合曲线(通常是圆)组成。曲线的大小或形状并不重要:图表的意义在于它们如何重叠。由每条曲线限定的区域之间的空间关系(重叠、包容或两者都不)对应于集合论关系(相交、子集和不相交)。

欧拉图

烛台图是一种用于描述证券、衍生品或货币在指定时间范围内的价格变动的条形图样式。每条线代表给定时间间隔内的价格变动范围。
它最常用于股票和货币价格模式的技术分析。它们表面上看起来与盒子图相似,但并不相关。
烛台图表的数据集包含低、高、打开和关闭值。最高和最低值显示为每根棍子的顶部和底部,其中打开和关闭值反映在内部的正方形中。

烛台图

目标关系图显示实现目标的进度。每一层都向中心结果移动得更近。它有点像流程图,从外面向中心移动。每一层也可以划分为子类别。

目标图

跨度图通过绘制每个数据点的两个Y值来显示数据范围。使用的每个Y值都绘制为柱/条/圆柱体的上下限。有时范围图被称为“浮动”柱状图/条形图。有些数据可能看起来非常好,在这种形式下很容易理解,在这种形式中,列在图表中浮动,跨越了从最小值到最大值的区域。

跨度图

树状图是经常用于说明由分层聚类产生的簇的排列的树形图。树状图在计算生物学中经常被用来说明基因或样本的聚类,有时是在热图之上。

系统树形图

折线图的孪生兄弟。折线图显示三个或更多个时间点,而坡度图正好显示两个时间点。
Edward Tufte在他1983年的著作The Visual Display of Quantitional Information中定义,这种类型的图表对于查看很有用(参见下面的第一个示例):

1970年和1979年的国家等级[国家秩序]
每一年与每个国家相关的具体数字[其名称旁边的数据值]
每个国家的数字是如何随着时间的推移而变化的[每个国家的斜率]
每个国家的变化率与其他国家的变化率的比较情况[彼此比较的斜率]
总趋势中任何显著的偏离(请注意上例中的英国)[反常斜率]

坡度图表

弯曲条形图是条形图的变体,其中使用弯曲区域而不是矩形。每个弯曲区域的高度与其表示的值成比例。曲线区域可以垂直或水平绘制,图表的一条轴显示正在比较的具体类别,另一条轴代表离散值。
弯曲的条形图经常出现在现代信息图表中,但与正常的条形图相比,曲线条形图被批评为令人困惑和不准确,因为弯曲的区域实际上只有一个维度,那就是高度。

曲线条形图

桑基图是一种特定类型的流程图,其中箭头的宽度与流量成比例显示。它们通常用于可视化过程之间的能量、材料或成本转移。他们还可以在社区层面上可视化能源账户或物质流账户。桑基图直观地强调了系统内的主要转移或流动。它们有助于确定对整个流程的主要贡献。

桑基图

物理化学、工程学、矿物学和材料科学中的相图是一种用来显示热力学上不同的相可以在平衡状态下出现的条件的图表。相图的常见组成部分是平衡线或相边界,它们指的是标记多个相可以在平衡时共存的条件的线。相变沿着平衡线发生。

相位图

Renko图表在预测支撑位和阻力位方面非常出色。砖块的大小与已知的值相等。砖块按照上一次移动的方向绘制,但只有在价格变动最小的情况下。如果价格变化预定数量或更多,则绘制一块新的砖块。如果价格变化小于预定数量,则忽略新的价格。

仁科图

螺旋热图是一种特定类型的热图,专为连续的可比较周期(如年或天)而设计。螺旋设计使比较周期成为可能,但保持沿螺旋的连续时间线。

螺旋热图

网络可视化(也称为网络图)通常用于可视化海量元素之间的复杂关系。网络可视化显示无向和有向图结构。这种类型的可视化说明了实体之间的关系。实体显示为圆形节点,线条显示它们之间的关系。网络节点的生动显示可以突出否则可能被忽略的不平凡的数据差异。

网络可视化

分层面积图基本上是利用透明度或透视进行分层的多个面积图。它可以用来代替具有多个图表的折线图,以比较一段时间内的发展或趋势。
重叠时,可视化可能会导致可读性方面的一些问题。

分层面积图

冲积图是一种流程图,最初开发的目的是表示网络结构随时间的变化。冲积图以流水沉积的土壤自然形成的冲积扇命名,既有直观的外观,又有对流动的强调。
变量被指定给平行的垂直轴。值由每个轴上的块表示。挡路的高度表示簇的大小,流场的高度表示由流场连接的两个块中包含的组件的大小。
冲积图是两个平行集合的变体,但用于分类变量,并经常显示随时间和阶段的趋势。

冲积图

泳道流程图是流程图的一种。它记录了跨越边界的步骤或活动,并显示了在整个流程中哪些步骤和活动属于谁;这就是它也称为跨功能图或跨通道图的原因。泳道流程图的特殊和独特之处在于,流程图中的元素在泳道中放置并匹配在一起,您可以计划、协调何时以及如何需要通道。这些车道可以帮助识别和可视化阶段、部门或任何其他独立类别集。此外,它还确定了谁负责、谁(员工、责任人、利益相关者和领域)负责、谁必须交付或我们在哪一步可以做什么,或者通过哪个沟通渠道,以及他们所处的过程中的瞬间和情况,以及他们如何参与。

泳道流程图

颠簸图是为探索排名随时间的变化而设计的。

凹凸图

Y矩阵是矩阵图的六种形式之一。矩阵图显示项目之间的关系。在每个交叉口,关系要么不存在,要么存在。然后,它给出了关于这种关系的信息,比如它的强度,各种个人或衡量标准所扮演的角色。根据必须比较的组的数量,可以对其进行不同的塑造。其他五个不同形状的矩阵是:L、T、X、C、R和屋顶形状。

矩阵图(Y形)

非功能区弦图是弦图的精简版本,仅显示连接线。这更加强调了数据中的连接。弦图是一种显示矩阵中数据之间相互关系的图形化方法。数据围绕具有点之间关系的圆进行径向排列。

非功能区弦图

KAGI图看起来类似于摆动图,没有时间轴。Kagi图是由一系列由短水平线连接的垂直线创建的。卡吉图是一种用来跟踪价格走势和做出购买股票决定的图表。它与传统的股票图表(如烛台图表)的不同之处在于它基本上不依赖于时间。此功能有助于生成减少随机噪声的图表。

Kagi图表

螺旋直方图也称为Condegram,是直方图,但时间线沿着螺旋形状。螺旋设计使比较周期成为可能,但保持沿螺旋的连续时间线。

螺旋直方图